图像识别物体厂家-北京华奕互动-北京图像识别物体

物体识别

尝---创建三维模型方法去做物体识别。通常，事先定义一些基本的几何形状，北京图像识别物体，然后把物体表示为基本几何形状的组合，图像识别物体系统，然后去匹配图像。这时候识别问题变成了一个匹配问题。在三维模型库中去搜索可能的视角投影，跟待识别的图像进行匹配。如果找到较合适的匹配，就认为是识别成功了。

但是这么做并不是很有效。首先，很多物体很难用所谓的基本几何形状去描述它，---是一些非刚体，比如动物；其次，对于一类物体，它可能会有丰富的类内差---，即使是同一个物体在不同的姿态下也不一样，不可能每一种姿态都预先创建一个三维模型模板；第三，图像识别物体方案，即使解决了之前的问题，如何才能准确地从图像中提取出 这些几何形状也存在困难。

物体识别的步骤

预处理通常包括五种基本运算：

1编码：实现模式的有效描述，适合计算机运算。

2阀值或者滤波运算：按需要选出某些函数，抑制另一些。

3模式---：排除或修正模式中的错误，或不---的函数值。

4正规化：使某些参数值适应标准值，或标准值域。

5离散模式运算：离散模式处理中的特殊运算。