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物体识别的困难与前景

虽然物体识别已经被广泛研究了很多年，研究出大量的技术和算法，物体识别方法的健壮性、正确性、效率以及范围得到了很大的提升，令牌识别桌系统，但是现在依然存在一些困难以及识别障碍。这些困难主要有：

获取数据问题：

在不同的视角对同一物体也会得到不同的图像，物体所处的场景的背景以及物体会被遮挡，背景杂物一直是影响物体识别性能的重要因素，场景中的诸多因素，令牌识别桌厂家，如光源、表面颜色、---机等也会影响到图像的像素灰度，要确定各种因素对像素灰度的作用大小是很困难的，这些使得图像本身在很多时候并不能提供足够的信息来恢复景物。

物体识别的性能评估方法

判定物体识别的性能通常采用pr曲线。其中pprecision指精度准确率，令牌识别桌价格，一般为y轴；rrecall指识别率召回率，一般为x轴。

p=识别正确的结果/所有识别结果；r=识别正确的结果/实际上正确的结果。识别结果的类型如下：